発表番号 6-38
A neural fuzzy system approach to modeling a prediction of water supply from local source in a river basin
Muhammad Aqil [The United Graduate School of Agricultural Sciences, Tottori University]
Kita Ichiro [Faculty of Life and Environmental Science, Shimane University]
Yano Akira [Faculty of Life and Environmental Science, Shimane University]
Nishiyama Soichi [Faculty of Agriculture, Yamaguchi University]
ニューラルファジーシステムによる流域における水供給量の予測モデル
○Ｍｕｈａｍｍａｄ Ａｑｉｌ [鳥取大学大学院連合農学研究科]
喜多 威知郎 [島根大学生物資源科学部]
谷野 章 [島根大学生物資源科学部]
西山 壮一 [山口大学農学部]
本研究では，河川流域の水供給量時系列の予測モデルにおける抽出クラスタリングによる結果をハイブリッド法によってトレーニングされた適応ニューラルファジー推論システムによって最適化されたファジールールの利点について検討した．事例としてシタラム川流域の小河川からの水供給量の予測に適用して得られた結果を実測値および重回帰分析で得られた結果と比較し，本手法は水供給量の予測には有効であることが判明した．
Keyword: ニューラルネットワーク, 海外,
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