発表番号 8-6
Evaluation of Volume Compressibility Coefficient by Artificial Neural Networks for the Low Rise Building
Kobayashi Noriyuki [Faculty of Agriculture, Ehime Univ.]
Yoshitaka YOSHITAKE [Faculty of Agriculture, Ehime Univ.]
Keisuke TAKEDA [Hannan Corporation, Ltd.]
Hiroshi MATSUBARA [Matsubara Construction Co., Ltd.]
低層建物を対象としたニューラルネットワークによるmvの評価方法
○小林 範之 [愛媛大学農学部]
吉武 美孝 [愛媛大学農学部]
武田 圭介 [�蟶綟逎魁璽櫂譟璽轡腑�]
松原 洋志 [松原建設��]
低層建物の圧密沈下計算では簡便かつ経済的な方法が望まれるため，圧密試験によらない土質定数から体積圧縮係数ｍｖを推定する経験式がいくつか提案されているが，統一的な方法がないのが現状である．本研究では，圧密試験によらない新しいｍｖ推定法の提案を目的として，ｍｖ推定における最適な土質パラメータの組み合わせをニューラルネットワーク（ＡＮＮ）によって評価する．
Keyword: ニューラルネットワーク, 体積圧縮係数, 低層建物
GET PDF=06/06008-06.pdf