発表番号 [7-44]
Creation of Prediction Method for Apple Bloom Date, using Field Monitoring Data.
SATO Eriko [Graduate School of Agriculture and Life Science , University of Tokyo]
KATO Koh [Faculty of Agriculture andLife Science , Hirosaki University]
KISHI Tomohiko [Graduate School of Agriculture and Life Science , Hirosaki University]
ITO Tetsu [X-Ability Co., Ltd.]
MITUISHI Shoichi [AINEX Co., Ltd.]
DOI Ryoichi [Graduate School of Agriculture and Life Science , University of Tokyo]
MIZOGUCHI Masaru [Graduate School of Agriculture and Life Science , University of Tokyo]
園地モニタリングデータを利用したリンゴ開花日予測手法の考案
佐藤 江里子 [東京大学大学院農学生命科学研究科]
加藤 幸 [弘前大学農学生命科学部]
岸 知彦 [弘前大学大学院農学生命科学研究科]
伊藤 哲 [（株）クロスアビリティ]
三石 正一 [アイネクス(株）]
土居 良一 [東京大学大学院農学生命科学研究科]
○溝口 勝 [東京大学大学院農学生命科学研究科]
春先のリンゴ栽培では，作業計画の立案において開花日が重要な指標となる.農家はその判断のため，関連機関の発表する情報を収集するほか，経験にもとづいた予測，補正方法を取り入れている. 本研究では，青森県津軽地方のリンゴ園地におけるモニタリング実験の結果をふまえ，既往の開花日予測モデルの課題を検討した．また，現場レベルで実用可能な，地温データを利用した予測モデルを考案し，その有効性について検証を加えた.
Keyword: 開花予測, リンゴ, 園地モニタリング
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