発表番号 [6-33]
Short-term Prediction of Chlorophyll-a Time Series using Recurrent Neural Network with Periodic Chaos Neurons
Harada Masayoshi [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
Douma Akifumi [Rural Development Bureau, Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries]
Hiramatsu Kazuaki [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
Atsushi Marui [New Campus Planning Office, Kyushu University]
カオスリカレントニューラルネットワークによるクロロフィルa時系列の短期予測
○原田 昌佳 [九州大学大学院農学研究院]
堂馬 彬史 [農林水産省農村振興局]
平松 和昭 [九州大学大学院農学研究院]
丸居 篤 [九州大学新キャンパス計画推進室]
富栄養化が顕在化する農業用貯水池を対象に，多波長励起蛍光光度計を用いてクロロフィルａの連続観測を行ない，カオスリカレントニューラルネットワークによる短期予測手法を提案した．本研究では，ウェーブレット解析による時系列データのノイズ処理を組み込み，さらに教師データを補充した学習の強化の結果，予測精度が大幅に向上し，予測のリードタイムが４６時間を超えるなど，本手法の実用性の向上が図られた．
Keyword: 水質, 富栄養化, 閉鎖性水域
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