発表番号 [S-15-2]
AI and deep learning
KENSUKE AISHIMA[Faculty of Computer and Information Sciences, Hosei University]
人工知能と深層学習
相島 健助[法政大学]
近年，人工知能や深層学習という言葉が社会的にも非常に注目されている．本講演では，人工知能を学習の機構と解釈し，つまり大量のデータからの特徴検出およびパターン認識により，あたかも人が自律的に考えているかのように見せる技術と解釈しそのメカニズムについて議論する．農業農村工学分野においても，画像処理や水管理の技術は重要視されており，上記の意味でのパターン認識・汎化のための学習理論は重要と言える．
Keyword: 人工知能, 深層学習, ニューラルネット
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発表番号 [S-15-2]
Case Studies of Climate Change Impacts on Agricultural Water Uses for SDGs
kudo ryoji[Institute for rural engineering, NARO]・masumoto takao[Institute for rural engineering, NARO]
SDGsに向けた農業農村工学分野における気候変動研究事例
工藤 亮治[農研機構 農村工学研究部門]・増本 隆夫[農研機構 農村工学研究部門]
2015年9月に国連持続可能な開発サミットが開催され，「持続可能な開発目標（SDGs）」が採択された．そこでは，具体的な開発目標の一つとして気候変動への適応・対策が大きな課題の一つとなっている．本報告では，農業農村工学分野における気候変動研究例として，農研機構農村工学研究部門（旧農工研）が実施している流域水循環や農業用の水資源への気候変動影響評価の事例を紹介する．
Keyword: SDGs, 気候変動, 農業水利用
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