発表番号 1-33
Applicability of NN and LL Method for Real-Time Flood Forecasting
Masahiro AGOH [Guraduate School of Science and Technology, Kobe University]
Haruya TANAKAMARU [Guraduate School of Science and Technology, Kobe University]
Takeshi HATA [Faculty of Agriculture, Kobe University]
Akio TADA [Faculty of Agriculture, Kobe University]
実時間洪水予測におけるNN法とLL法の適応性について
○吾郷 正浩 [神戸大学大学院自然科学研究科]
田中丸 治哉 [神戸大学大学院自然科学研究科]
畑 武志 [神戸大学農学部]
多田 明夫 [神戸大学農学部]
統計的パターン認識法のNearest-Neighbor法（NN法）および近森らが検討しているNN法に線形回帰式を組み合わせた局所線形近似法（LL法）を実時間洪水予測に適用し，両者の流量予測精度を比較した．その結果，いずれも良好な予測精度であるがLL法の方がNN法よりも予測誤差は小さく，既往最大出水のピーク付近の予測では，NN法は過小推定になるのに対し，LL法ではその問題が軽減されることが示された．
Keyword: 実時間洪水予測, Nearest-Neighbor法, 局所線形近似法
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