発表番号 8-22
Artificial Neural Networks (ANNs) Approach for Stomatal Resistance Model
Satyanto K. Saptomo [Graduate School of Agriculture. Kyushu University]
Nakano Yoshisuke [Faculty of Agriculture. Kyushu University]
Haraguchi Tomokazu [Faculty of Agriculture. Kyushu University]
Yuge Kozue [Faculty of Engineering. Kyushu-Kyoritsu University]
ニューラルネットワークを用いた蒸散抵抗の推定モデルの構成
〇サプトモ サティヤント [九州大学大学院]
中野 芳輔 [九州大学大学院農学研究院]
原口 智和 [九州大学大学院農学研究院]
弓削 こずえ [九州共立大学工学部]
本研究の目的は，作物群落における熱収支を推定するため，蒸散抵抗を精度よく求めることである．ニューラルネットワークによって蒸散抵抗を推定し，これを層モデルに適用して群落における熱収支項を計算するモデルを構成した．また，蒸散抵抗の経験式と層モデルによって群落の熱収支を推定した．これらを比較した結果，本研究で提案した手法は，蒸散抵抗の経験式に適用するデータがない場合に有効であることが明らかになった．
Keyword: ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｍｏｄｅｌ, ｅｖａｐｏｔｒａｓｐｉｒａｔｉｏｎ, ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ
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