ニューラルネットワークモデルによる富栄養湖のクロロフィルaの動態予測 (農業土木学会要旨)



農業土木学会全国大会講演要旨集 pp.162-163 , 2006

発表番号 2-17

Prediction of Chlorophyll a Dynamics in Eutrophic Lake by Neural Network Model

Sai Koji [Graduate School of Bioresource and Bioenvironmental Sciences, Kyushu University]
Harada Masayoshi [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
Yoshida Isao [Emeritus Professor, Tottori University]
Hiramatsu Kazuaki [Faculty of Agriculture, Kyushu University]

ニューラルネットワークモデルによる富栄養湖のクロロフィルaの動態予測

○齋 幸治 [九州大学大学院生物資源環境科学府]
原田 昌佳 [九州大学大学院農学研究院]
吉田 勲 [鳥取大学名誉教授]
平松 和昭 [九州大学大学院農学研究院]

ニューラルネットワークモデルを用いた鳥取県湖山池のクロロフィルaの動態予測の可能性を検討した.入力項目にTN,TPを付加したニューラルネットワークモデルでは,そのモデルの内部構造にクロロフィルaの動態と栄養塩類との相関構造を取得していることが伺われた.また,入力層の連続観測データの時間的推移を考慮し,多くの学習データを蓄積するによって,予測精度の向上が期待された.

Keyword: ニューラルネットワークモデル, 閉鎖性水域, 富栄養化
GET PDF=06/06002-17.pdf



(C) JSIDRE

JSIDRE search system: Produced by mizo (1998.10.15) Updated by mizo & seki (update history)