発表番号 [7-14]
Examination for ground settlement predicting method based on early measurement records
kanayama_motohei [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
alexander_rohe [Deltares]
leon_paassen [Delft University of Technology, Faculty of Civil engineering and Geosciences]
higashi_takahiro [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
ohtsubo_masami [Faculty of Agriculture, Kyushu University]
早期の沈下実測データに基づいた沈下予測手法の検討
○金山素平 [九州大学大学院農学研究院]
Alexander Rohe [デルタレス]
Leon A. van Paassen [デルフト工科大学工学部]
東 孝寛 [九州大学大学院農学研究院]
大坪政美 [九州大学名誉教授]
本研究は，ニューラルネットワークモデルによる沈下予測手法を使用しオランダ国内の盛土地盤沈下の予測を行い，モデルの改良と予測精度について検討を行った．予測値の変動係数を規準とし予測値を教師データとして採用した結果，予測精度が大幅に改善され，とりわけ平均予測率の変動係数が顕著に減少した．これらの結果から，予測値を学習に取り込んだネットワークモデルは早期の沈下予測に高い精度を有することが分かった．
Keyword: 動態観測, 沈下予測, ニューラルネットワーク
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