機械学習を活用した農業用水需要の予測手法 (農業農村工学会要旨)



農業農村工学会全国大会講演要旨集 pp.118-119 , 2018

発表番号 [S-15-3]

Machine learning application for measurement of agricultural water needs

makoto TSUKISE[Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries Kinki Regional Agricultural Administration Office]

機械学習を活用した農業用水需要の予測手法

槻瀬 誠[近畿農政局]

近年、機械学習により過去の観測値を用いて将来を予測する手法がサービス業等で使われ始めている。しかし、農業農村工学分野では気機械学習が十分に活用されているとは言い難い。そこで、気象条件から機械学習を活用して農業用水需要の予測を試みた。その結果、機械学習により気象条件から水需要を予測することが可能であることが確認できた。今後は他の農業農村工学分野においてもさらに機械学習の有効性を検証する必要がある。

Keyword: 機械学習, 水管理, 予測
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農業農村工学会全国大会講演要旨集 pp.113-114 , 2016

発表番号 [S-15-3]

Sustainable Development Goals and Ecosystem Services

HASHIMOTO SHIZUKA[Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Toyo]

持続可能な開発目標(SDGs)と生態系サービス

橋本 禅[東京大学大学院]

ミレニアム生態系評価(MA)の実施以降,研究・実務の両方で生態系サービスに関する関心が高まっている。本発表では,生態系サービスの概念を紹介するとともに,持続可能な開発目標(SDGs)と生態系サービス,生物多様性の関係や,SDGs実現における農業農村工学への期待について議論する。また,TEEBやIPBES,JSSA,JBO2のようなMA以降の国内外の研究動向についても紹介する。

Keyword: 生態系サービス, 生物多様性, IPBES
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